Customer data management (CDM)

Definer din strategi for forvaltning av kundedata ved å ta utgangspunkt i din visjon og dine mål for å bli mer datadrevet og kundeorientert i årene som kommer. Identifiser målgruppen, og kartlegg de viktigste utfordringene og mulighetene de står overfor i løpet av sin reise med merkevaren din. Sørg for at visjonen og strategien samsvarer med de viktigste interessentene.

I neste omgang må du kartlegge relevante brukstilfeller som støtter de definerte målene, og gjøre dem om til nødvendige funksjoner på tvers av plattformer, prosesser og medarbeidere. Fastslå hvilke kundedata som trengs, samt innsamlingsmetoder og bruksscenarioer.

Samtidig som du fokuserer på den langsiktige visjonen, kan du trinnvis begynne med viktige brukstilfeller og gjennomføre Proof of Value eller pilotprosjekter i organisasjonen. Tenk stort, men iverksett tiltak i en håndterbar skala for å oppnå konkrete fremskritt.

Noen av disse funksjonene vil kunne omgjøres til tekniske krav. Vurder forskjellene mellom dine nåværende verktøy for kundeopplevelser (CX) og de nødvendige funksjonene. Avgjør deretter om nye løsninger eller justeringer av eksisterende komponenter er nødvendige.

Det er to viktige fokusområder innen CDM: Det første er etablering av et robust datavarehus for innsamling og lagring av spesifikke kundedata. I tillegg er et viktig område implementering av en Customer Data Platform (CDP) for sømløs innsamling og aktivering av kundedata i sanntid når det er behov for det.

Vårt fremste mål er å sikre at virksomhetens data er strukturert, organiserte og lett tilgjengelige, slik at de kan gi optimal effekt. Enten du trenger å sentralisere data fra ulike kilder, etablere tilpasningsdyktige data pipelines eller utvikle robuste datarammer, kan du samarbeide med vårt erfarne team eller en partnerleverandør for å utforme en arkitektur som er skreddersydd for dine spesifikke forretningsbehov.

Etablér og konfigurér den nødvendige arkitekturen og verktøyene for kundedata slik at du kan samle inn en rekke kunderelaterte data (fra demografiske opplysninger og kontaktinformasjon til kjøpshistorikk, nettatferd, engasjement i sosiale medier og mer). I denne fasen er det viktig med datarensing, behandling av duplikater, verifisering av nøyaktighet og retting av uoverensstemmelser der det er nødvendig.

Et essensielt element i CDM er den etiske behandlingen av all kundedata, noe som sikrer overholdelse av internasjonale personvernregler som GDPR, CCPA og andre. Det er derfor avgjørende å implementere strenge protokoller for datastyring, innhenting av kundesamtykke der det er nødvendig, og forsterkning av datasikkerhetstiltak for å hindre datainnbrudd.

Ved hjelp av et sammenstilt og forbedret datasett får du muligheten til å analysere kundedata på en omfattende måte og avdekke verdifull innsikt i kundeatferd, preferanser og nye trender. Med avanserte analysefunksjoner og kunstig intelligens kan du finne mønstre, avdekke spennende kundesegmenter og forutsi fremtidig atferd, slik at du kan iverksette målrettede markedsføringstiltak og ta informerte strategiske valg. Ved å kategorisere kunder med felles kjennetegn i segmenter eller målgrupper kan du tilpasse tilnærmingene dine mer effektivt.

Verdien blir først synlig når kundedata utnyttes for å forbedre kundeopplevelsen. Kundesegmenter eller målgrupper aktiveres dynamisk på tvers av ulike kanaler (f.eks. annonseplattformer, sosiale medier, automatiserte markedsføringskanaler, nettpersonalisering, kundebehandling), slik at interaksjonene optimaliseres og personaliseres ved hvert eneste kontaktpunkt med merkevaren din.

I et robust CDM-system (Customer Data Management) holder ikke segmenteringen seg til statiske kategorier. I stedet tilpasser den seg for å skape dynamiske kundegrupper. Disse gruppene endrer form basert på kundenes atferd. Det betyr at kundene ikke bare settes i en boks en gang og glemmes. Når en kundes atferd endres, flyttes de automatisk til en gruppe som passer bedre. Denne dynamiske tilnærmingen sikrer at kommunikasjonen vår alltid er skreddersydd til hver enkelt gruppes behov.

I de tidlige stadiene bør du prioritere å forbedre prosessene og styrke enkeltpersoner i den nyetablerte arkitekturen for forvaltning av kundedata. Med tanke på overgangen fra tradisjonelle siloer og implementeringen av forbedrede funksjoner blir det viktig å tilpasse eller utvikle nye prosesser. I tillegg bør du vurdere å innføre eller omforme roller som skal fylles av personer med de ferdighetene og den erfaringen som kreves for en effektiv implementering.