Een customer data platform (CDP) en first-party data zijn ideaal om je klanten beter te leren kennen en de gebruikerservaring soepeler te maken. Maar wist je dat je je bestaande klantdata ook kunt gebruiken voor klantacquisitie?

In dit blogartikel richten we ons op drie use cases:

  • Een propensity model, waarbij je bestaande data gebruikt om te voorspellen hoe groot de kans is dat een prospect een bepaalde actie onderneemt
  • Een lookalike model, waarmee je personen identificeert die op je ideale doelgroep lijken
  • Een referralinitiatief voor vrienden en familie van je meest loyale en waardevolle klanten

1. Een propensity model om waardevolle prospects te vinden

Je customer data platform (CDP) bevat niet alleen klanten die al een product hebben gekocht, maar ook potentiële prospects die nog geen duidelijke aankoopintentie hebben. Laten we deze personen ‘agnostische’ profielen noemen. Bij gebrek aan een sterk signaal op basis van data is het vaak een uitdaging om deze gebruikers te begrijpen. Op welke producten zullen ze waarschijnlijk reageren of tot welk klanttraject behoren ze? Sommige profielen worden bijvoorbeeld aangemaakt op basis van een inschrijving voor een nieuwsbrief of een bezoek zonder dat een specifieke productpagina is bekeken.

Je kunt deze agnostische profielen verrijken (of met andere woorden meer actiegericht maken) met predictive modeling. Voor klantacquisitie is een propensity model de meest effectieve methode. Met een propensity model gebruik je historische transactiegegevens om te voorspellen hoe geneigd prospects zijn om een product te kopen. Hoe hoger de propensity score, hoe waarschijnlijker het is dat prospects bepaalde acties zullen uitvoeren. Prospects met een hoge propensity score zijn bijvoorbeeld de perfecte doelgroep voor advertenties en andere betaalde initiatieven voor klantacquisitie.

Een meer geavanceerd gebruik van voorspellende modellen zal ook agnostische profielen verfijnen met cruciale datapunten. Je kunt modellen gebruiken die je bijvoorbeeld productaanbevelingen geven, clustering van belangrijke klanten of zelfs of ze bepaalde kortingsgevoeligheden hebben. Dit zal je helpen om meer te weten te komen over de interesses van klanten, wat je weer zal helpen om berichten op maat te maken. Op deze manier verander je agnostische gegevens, zonder sterke zakelijke waarde, in waardevolle klantdata.

Lees meer over customer data management »

2. Een lookalike model van je beste klanten

Een andere manier om het bereik te vergroten op basis van first-party data is met behulp van een lookalike model. Met een lookalike model identificeer je mensen die lijken op je geselecteerde en aangepaste doelgroep, op basis van verschillende factoren, waaronder

  • aankoopfrequentie
  • gemiddelde bestelwaarde
  • welke producten of diensten ze het vaakst kopen
  • demografische gegevens, zoals hun leeftijdscategorie en locatie

Vaak gaat deze use case verder dan de grenzen van je CDP, omdat de meeste reclameplatforms je in staat stellen om profielen te vinden die lijken op je meest waardevolle klanten door middel van lookalikes. Laten we in ons geval zeggen dat je aangepaste doelgroep bestaat uit je beste en meest gewaardeerde klanten. Het advertentieplatform zal in deze situatie gelijkaardige profielen vinden binnen hun eigen omgeving. Dit zal je bereik exponentieel vergroten onder een belangrijke doelgroep die geïnteresseerd kan zijn in je merk.

3. Een referralinitiatief voor familie en vrienden

Een referralprogramma voor familie en vrienden is een goede manier om bestaande klantdata te gebruiken voor klantacquisitie. Deze strategie is het meest effectief wanneer deze wordt uitgerold onder je meest loyale, waardevolle klanten, omdat zij de meest uitgesproken pleitbezorgers zijn voor je merk. De eerste stap is het analyseren van klantgedrag en het identificeren van een segment van klanten dat aan je eisen voldoet. Door een referralinitiatief voor familie en vrienden te lanceren, kun je zowel je bestaande klanten als nieuwe klanten verschillende voordelen bieden, zoals kortingen en/of gratis verzending.

Een groot voordeel van een referralprogramma is het hoge niveau van vertrouwen dat geassocieerd wordt met persoonlijke relaties. Zelfs in het digitale tijdperk is mond-tot-mondreclame nog steeds geweldige marketing voor producten en diensten. Je gelukkigste klanten aanmoedigen om hun ervaringen te delen met vrienden en familie, en daar bepaalde voordelen voor terugkrijgen, heeft veel voordelen.

Benut je bestaande klantdata voor klantacquisitie met een CDP

Datamanagement, meer bepaald een CDP, kan enorm waardevol zijn voor je klantacquisitie. Het is tijd om te stoppen met gissen naar third-party data of data die uw merk simpelweg niet beheert of niet bezit. Je first-party data respecteert de privacy van gebruikers en zorgt er tegelijkertijd voor dat je waardevolle prospects sneller en efficiënter vindt.

Van een propensity model dat de waarschijnlijkheid berekent dat gebruikers bepaalde acties ondernemen tot een referralprogramma waarvan zowel bestaande als nieuwe klanten profiteren: met de juiste klantdata zijn er talloze mogelijkheden om nieuwe klanten te werven met de informatie die je bedrijf zelf bezig. Wil je weten hoe je bedrijf het beste uit een CDP kan halen?

Ons team kan je meer vertellen »

 

Bronnen