Puhumme usein siitä, kuinka asiakasdata-alusta (Customer Data Platform, eli CDP) ja ensimmäisen osapuolen data auttavat sinua ymmärtämään asiakkaitasi paremmin ja mahdollistavat sujuvamman käyttäjäkokemuksen orkestroinnin. Emme kuitenkaan ole puhuneet vielä niin paljon siitä, kuinka CDP voi auttaa sinua lisäämään tavoittavuuttasi ja löytämään uusia asiakkaita sekä omasta ekosysteemistäsi että sen ulkopuolelta.

Tässä blogiartikkelissa pääset tutustumaan käyttötapauksiin, joihin kuuluvat todennäköisyysmalli (propensity model), lookalike-yleisöt (lookalike audiences) sekä suositteluohjelma ystäville ja perheelle, jotka havainnollistavat kuinka voit hyödyntää CDP:tä ja ensimmäisen osapuolen dataasi nopeampaan ja tehokkaampaan asiakashankintaan.

 

Sisällysluettelo

 

Käytä todennäköisyysmallia löytääksesi arvokkaita prospekteja

Tulet keräämään asiakasdata-alustaasi sekä brändisi todellisia ostajia että myös potentiaalisia prospekteja, joilta et ole vielä saanut selkeitä merkkejä ostoaikomuksesta. Kutsumme näitä prospekteja tässä artikkelissa “agnostisiksi” profiileiksi. Vahvojen datasignaalien puuttuessa näiden käyttäjien ymmärtäminen on usein haastavaa: mitä tuotteita kohtaan he osoittavat todennäköisesti kiinnostusta tai mihin asiakaspolkuun he kuuluvat? Jotkut profiileista luodaan esimerkiksi uutiskirjeeseen rekisteröitymisen tai sellaisen sivustovierailun pohjalta, jonka aikana käyttäjä ei ole vieraillut tietyllä tuotesivulla.

Näitä ns. agnostisia profiileja voidaan rikastaa, eli niistä voidaan toisin sanoen tehdä käyttökelpoisia ennustavan mallintamisen avulla. Asiakashankinnassa näemme, että todennäköisyysmalli (propensity model) on usein tehokkain menetelmä. Se tarkoittaa, että voit hyödyntää historiallista transaktiodataa ennustaaksesi prospektiesi todennäköisyyttä ostaa tuote. Mitä korkeammat todennäköisyyspisteet ovat, sitä todennäköisemmin prospektit suorittavat tiettyjä toimintoja ja sitä arvokkaampia he ovat. Tämä tekee heistä täydellisen kohdeyleisön maksullisiin asiakashankinnan taktiikoihisi.

Ennustavan mallintamisen kehittyneempi käyttö myös tarkentaa agnostisia profiileja tärkeillä datapisteillä. Voit hyödyntää malleja, jotka tarjoavat esimerkiksi tuotesuosituksia, avainasiakasklusterointia tai jopa tietoa profiilien alttiudesta tietyille alennuksille. Tämä auttaa sinua oppimaan lisää asiakkaiden kiinnostuksen kohteista, mikä puolestaan auttaa myöhemmin viestinnän räätälöimisessä. Tällä tapaa voit muuntaa vailla vahvaa liiketoiminnallista arvoa olevan agnostisen datan arvokkaaksi asiakasdataksi.

Lue, kuinka saavutat asiakkaiden luottamuksen evästeetöntä tulevaisuutta varten »

 

Hyödynnä lookalike-mallia, joka pohjautuu parhaisiin asiakkaisiisi

Toinen tapa, jolla voit lisätä tavoittavuutta ensimmäisen osapuolen datasi avulla, on hyödyntää lookalike-malleja (lookalike models). Lookalike-mallintaminen on tekniikka, jonka avulla voit tunnistaa valikoitua räätälöityä yleisöäsi muistuttavat henkilöt, pohjauten erilaisiin tekijöihin, kuten:

  • Ostotiheys
  • Keskiostos
  • Useimmin ostetut tuotteet tai palvelut
  • Demografiset tiedot, kuten ikäryhmä ja sijainti

Tämä käyttötapaus ulottuu usein CDP:n ulkopuolelle, sillä useimmat mainonta-alustat sallivat sinulle arvokkaimpiin asiakkaisiisi pohjautuvien samankaltaisten profiilien löytämisen lookalike-mallien avulla. Sanotaan, että räätälöity yleisösi koostuu parhaista ja arvokkaimmista asiakkaistasi. Mainonta-alusta löytää samankaltaisia profiileja omasta ympäristöstään. Tämä kasvattaa eksponentiaalisesti tavoittavuuttasi avainkohderyhmän sisällä, joka on todennäköisemmin kiinnostunut brändistäsi. Toisin sanoen, lookalike-yleisöt antavat sinulle paremman mediatehokkuuden kohdentamalla skaalautuvasti prospekteille, jotka muistuttavat arvokkaimpia asiakkaitasi ja/tai käyttäytyvät samalla tapaa kuin he.

Selvitä 5 tapaa kehittää asiakasdatan hallintaasi ilmaisen CDP-e-kirjamme avulla »

 

Lanseeraa suositteluohjelma ystäville ja perheelle

Suositteluohjelmat ystäville ja perheelle ovat tehokas strategia olemassa olevan asiakasdatan hyödyntämiseksi uusasiakashankinnassa. Tämä strategia on tehokkain, kun se toteutetaan uskollisimpien ja arvokkaimpien asiakkaidesi keskuudessa, sillä he ovat avoimimpia brändisi puolestapuhujia. Ensimmäinen askel on analysoida asiakaskäyttäytymistä ja tunnistaa asiakassegmentti, joka vastaa vaatimuksiasi. Lanseeraamalla suositteluohjelman ystäville ja perheelle, voit tarjota sekä olemassa oleville että uusille asiakkaille erilaisia etuja, kuten alennuksia ja/tai ilmaisen toimituksen.

Yksi suositteluohjelman suuri etu on henkilökohtaisiin suhteisiin liittyvä merkittävä luottamus. Jopa digitaalisella aikakaudella suullinen viestintä on edelleen erinomaista markkinointia tuotteille ja palveluille. Kun tarjoat tyytyväisimmille asiakkaillesi kannustimia jakaa kokemuksiaan ystävien ja perheen kanssa, saat vastineeksi monia hyötyjä.

 

Hyödynnä olemassa olevaa dataasi asiakashankintaan CDP:n avulla

CDP voi tuoda valtavasti arvoa asiakashankinnan toimiisi. On aika jättää hyvästit arvailulle kolmannen osapuolen datan, tai sellaisen datan suhteen, jota brändisi ei omista tai johon sillä ei ole kontrollia. Ensimmäisen osapuolen datasi antaa sinulle varmuuden käyttäjien yksityisyyden kunnioittamisesta ja takaa arvokkaampien prospektien nopeamman löytämisen, olemalla samalla tehokkaampi.

Olipa kyse sitten todennäköisyysmallista, joka laskee käyttäjien todennäköisyyttä suorittaa tiettyjä toimintoja, tai suositteluohjelmasta, joka hyödyttää sekä nykyisiä että uusia asiakkaitasi, oikeanlaisella asiakasdatalla sinulle avautuu paljon mahdollisuuksia uusasiakashankintaan jo hallussasi olevien tietojen avulla.

Haluaisitko saada lisätietoja siitä, kuinka yrityksesi voi hyödyntää ensimmäisen osapuolen dataa sekä asiakasdata-alustaa (CDP) parhaalla mahdollisella tavalla? Ota yhteyttä Vaimon tiimiin alta, niin keskustellaan lisää.

Ota yhteyttä »

 

Lähteet