Customer data management (CDM)

Definér din kundedatastrategi ved at starte med din vision og dine mål for at blive mere datadrevet og kundeorienteret i de kommende år. Identificer dine målkunder, og find frem til de vigtigste udfordringer og muligheder, de står over for på deres rejse med dit brand. Sørg for, at din vision og strategi er afstemt med de vigtigste interessenter.

Dernæst skal du skitsere relevante use cases, der understøtter dine definerede mål, og oversætte dem til nødvendige funktioner på tværs af platforme, processer og mennesker. Bestem de specifikke kundedata, der er brug for, sammen med indsamlingsmetoder og brugsscenarier.

Mens du holder fokus på din langsigtede vision, kan du gå gradvist frem ved at starte med de vigtigste use cases og gennemføre proof of value eller pilotprojekter i din organisation. Tænk stort, men iværksæt handling i en håndterbar skala for at opnå håndgribelige fremskridt.

Baseret på dine afklarede mål og behov, som er skitseret i klare use cases, kan du udpege de nødvendige funktioner, hvoraf nogle vil blive omsat til tekniske krav. Vurder forskellene mellem dit nuværende økosystem af kundeoplevelsesværktøjer (CX) og de nødvendige funktioner, og find ud af, om det er nødvendigt med nye løsninger eller justeringer af eksisterende komponenter.

To vigtige fokusområder inden for CDM omfatter etablering af et robust datalager til indsamling og lagring af specifikke kundedata og implementering af en kundedataplatform (CDP) til problemfri indsamling og aktivering af kundedata i realtid, når det er nødvendigt.

Vores primære mål er at sikre, at din organisations data er strukturerede, organiserede og let tilgængelige, så de får optimal effekt. Uanset om du har brug for at centralisere data fra forskellige kilder, etablere tilpasningsdygtige datapipelines eller udvikle modstandsdygtige datarammer, kan du samarbejde med vores erfarne team eller partnerleverandør om at udtænke en tilpasset arkitektur, der er skræddersyet til dine unikke forretningsbehov.

Etabler og konfigurer den nødvendige kundedataarkitektur og værktøjer til at indsamle et væld af kunderelaterede data, lige fra demografiske detaljer og kontaktoplysninger til købsregistreringer, browsingmønstre, engagementer i sociale medier og meget mere. I hele denne fase er det vigtigt at rense dataene, håndtere eventuelle dubletter, kontrollere nøjagtigheden og rette op på uoverensstemmelser efter behov.

Et integreret element i CDM er den etiske håndtering af alle kundedata, der sikrer overholdelse af verdensomspændende databeskyttelsesregler som GDPR, CCPA og andre. Dette indebærer implementering af strenge datastyringsprotokoller, indhentning af kundesamtykke, hvor det er nødvendigt, og styrkelse af datasikkerhedsforanstaltninger for at forhindre brud.

Ved hjælp af et samlet og raffineret datasæt får du mulighed for at analysere kundedata omfattende og afsløre værdifuld indsigt i kundeadfærd, præferencer og nye tendenser. Ved at udnytte avancerede analyse- og AI-funktioner kan du udpege mønstre, afdække spændende kundesegmenter og forudse fremtidig adfærd, hvilket giver mulighed for målrettede marketinginitiativer og informerede strategiske valg. Ved at kategorisere kunder med fælles karakteristika i segmenter eller målgrupper kan du skræddersy dine tilgange mere effektivt.

Den sande værdi opstår, når man udnytter kundedata til at forbedre kundeoplevelsen. Kundesegmenter eller målgrupper aktiveres dynamisk på tværs af forskellige kanaler (f.eks. reklameplatforme, sociale medier, marketingautomatisering, webpersonalisering, kundepleje), hvilket optimerer og personaliserer interaktioner ved hvert berøringspunkt med dit brand.

I en robust CDM-arkitektur overskrider segmenteringen den traditionelle statiske kategorisering og udvikler sig til fleksible kundekohorter. Kunderne kvalificerer eller diskvalificerer sig dynamisk til segmenter eller målgrupper i realtid, hvilket gør det muligt at levere konsekvent relevant og præcis kommunikation. Forskning og erfaring bekræfter, at denne tilgang øger kundetilfredsheden, øger konverteringsraten og skaber vækst i omsætningen.

I de tidlige faser skal du prioritere at forfine processer og styrke enkeltpersoner inden for din nyetablerede arkitektur for kundedatastyring. I betragtning af overgangen fra traditionelle siloer og indførelsen af forbedrede muligheder bliver det nødvendigt at tilpasse eller udvikle nye processer. Overvej desuden at indføre eller omforme roller, der skal besættes af personer med de nødvendige færdigheder og erfaringer til effektiv implementering.