Kunstig intelligens (AI) er ikke et futuristisk koncept eller noget, vi stadig forbinder med science fiction – det er blevet en integreret del af vores daglige digitale oplevelser.

Der er ingen forskel, når det gælder AI i e-handel: Fra personlige anbefalinger til chatbots, der hjælper med at handle, påvirker AI vores interaktioner på forskellige platforme og berøringspunkter og giver kunderne personlige oplevelser.

Vi skal også huske på de mange automatiseringsmuligheder, som AI giver detailhandlerne, f.eks. lagerstyring og kundeserviceopgaver, hvilket sparer tid og penge og reducerer menneskelige fejl. I en rapport fra 2024 rapporterede 69 % af detailhandlerne, at deres årlige omsætning voksede takket være AI-anvendelse, og 72 % oplevede et fald i driftsomkostningerne. Derfor er det klart, at AI spiller en grundlæggende rolle i moderne e-handel.

 


TABLE OF CONTENTS

 

AI i e-commerce

En af de største fordele ved AI i e-handel er evnen til at udføre mange opgaver, som et menneske normalt ville udføre – bare bedre og meget hurtigere.

Uanset om det drejer sig om at gennemgå store mængder data, identificere billeder eller finde uoverensstemmelser i systemer og processer, vil AI normalt slå sit menneskelige modstykke i hastighed og nøjagtighed. AI bliver aldrig træt, har ikke brug for søvn, bliver ikke distraheret og keder sig ikke.

Detailhandlere bruger ofte AI i e-handel i dag til at forudsige indkøbsmønstre baseret på forbrugerdata. Det kan hjælpe detailhandlere med at maksimere deres butikstilbud og øge konverteringsraten.

Ud over produktanbefalinger bruger onlineforhandlere e-handelsintelligens til at levere chatbot-tjenester, analysere kundekommentarer og tilbyde personaliserede tjenester til onlinekunder.

Ved at integrere AI i deres digitale oplevelse kan virksomheder give kunderne det, de vil have, når de vil have det, med en personlig oplevelse.

 

9 anvendelser af AI inden for e-handel

1 – AI og prissætning i e-handel

Prisstrategi inden for e-handel involverer mange faktorer og input, som traditionelt omfatter manuelle konkurrenceanalyser og beregninger. Prisbeslutninger er baseret på store datasæt, hvilket betyder, at de er en perfekt anvendelse for AI.

Virksomheder som PriceShape leverer automatiserede processer, der kombinerer interne og konkurrencedygtige priser med lagerdata, alt sammen i realtid. Disse løbende opdateringer gør det muligt for virksomheder at anvende en dynamisk prisstrategi, der er skalerbar, udviklende og skræddersyet til deres specifikke profitmål.

AI giver dig også mulighed for at personalisere din prissætning. Det betyder, at du kan justere priser og tilbud baseret på de aktuelle brugere på dit website, og hvordan de opfører sig. Du kan endda ændre dine priser baseret på globalt udbud og efterspørgsel. Du kan f.eks. hæve priserne, når din konkurrents lagre er ved at være tomme. Kunder, der ønsker at købe produktet med det samme, vil ofte være glade for at købe det i din butik til en højere pris, hvis de kan få varen hurtigere.

2 – AI og forebyggelse af svindel i e-handel

Værdien af svindel med e-handel forventes at stige med 141 % fra 44,3 milliarder amerikanske dollars i 2024 til 107 milliarder amerikanske dollars. Når det er sagt, kan det have stor indflydelse på din virksomheds bundlinje at finde effektive strategier til at forhindre svindel.

Heldigvis tilbyder AI disse løsninger. AI-baseret maskinlæring kan spotte uregelmæssig og mistænkelig adfærd og transaktioner ved at analysere millioner af globale onlinetransaktioner.

For eksempel kan en kunde have foretaget et unormalt antal ordrer på et givet tidspunkt, indtastet en falsk adresse i adressefelterne eller sprunget de grundlæggende oplysninger over, der er nødvendige for at levere en ordre. Disse detaljer er umulige for mennesker at få øje på og evaluere i realtid.

AI-modeller kan hurtigt udvikle komplekse regler, der hjælper med at forhindre de til tider katastrofale resultater af svigagtige transaktioner. AI hjælper med at beskytte virksomheder mod forsøg på svindel, hvilket minimerer tabt omsætning og øger kreditacceptraten.

Læs mere om det: Sikkerhed for e-handel

3 – AI og synthetic medier i e-handel

Et vigtigt aspekt af e-handelsdesign og -udvikling er personalisering – at vise de rigtige produkter til de rigtige købere – alt sammen baseret på AI.

Et relativt nyt område inden for AI-forbedret personalisering er syntetiske medier. Syntetiske medier henviser til billeder, videoer, lyde eller enhver anden form for indhold, der er genereret, redigeret eller syntetiseret af AI. Med andre ord er syntetisk medieindhold automatisk skabt af AI. Dette omfatter hyperrealistiske AI-genererede billeder og videoer, kendt som »deepfakes«.

Der er mange anvendelsesmuligheder for syntetiske medier i e-handel, som kan hjælpe virksomheder med at engagere, konvertere og fastholde kunder. Eksempler er billedforbedring, lokalisering af indhold, menneskelignende stemmer og virtuelle miljøer.

I dag gør udviklingen af AI-værktøjer som Generative Adversarial Networks (GAN’er) og Natural Language Generation (NLG) det muligt at automatisere indholdsproduktionen næsten fuldstændigt. Målet er at reducere den tid, de omkostninger og den friktion, der er forbundet med konventionel indholdsproduktion.

4 – Intelligente produktanbefalinger med AI

AI gør det muligt for et e-handelswebsted at anbefale produkter, der passer unikt til kunderne, og giver brugerne mulighed for at søge efter produkter ved hjælp af samtalesprog eller billeder, som om de interagerede med en person. Denne personalisering af kundeoplevelsen fremhæver en begrænsning ved fysiske butikker og viser, hvordan AI spiller en nøglerolle i en øget omsætningsandel for e-handel i detailbranchen.

Med big data påvirker AI kundernes valg takket være dens viden om tidligere køb, søgte produkter og online browsing-vaner. AI kan også bruge visuelle data til at give kunderne produktanbefalinger, der ligner dem, de allerede har set.

AI kan komme med produktanbefalinger på flere måder. Adfærdsbaserede anbefalinger viser kunderne produkter, som andre kunder har set eller købt. Kundefokuserede anbefalinger kan personaliseres ud fra den enkelte kundes browserhistorik. Og anbefalinger om indholdsmæssig lighed kan give produkter med tilstødende funktioner eller fordele.

5 – En personaliseret kundeoplevelse med AI

Personalisering er kernen i AI i indholdsmarkedsføring af e-handel. Baseret på specifikke data indsamlet fra hver enkelt onlinebruger udleder AI og maskinlæring vigtig brugerindsigt fra de genererede kundedata.

For eksempel analyserer det AI-aktiverede værktøj Boomtrain kundedata fra flere berøringspunkter, herunder mobilapps, e-mailkampagner og websites, for at måle deres onlineinteraktioner. Disse indsigter gør det muligt for digitale forhandlere at komme med passende produktanbefalinger og give en ensartet digital oplevelse på tværs af alle enheder.

6 – Sprogbehandling med AI

Naturlig sprogbehandling kan hjælpe dit system med at forstå, hvad dine kunder mente, hvis deres oprindelige søgning ikke lykkedes. Det giver dine kunder mulighed for at bruge mere naturligt sprog eller dialoglignende udtryk i stedet for præcise søgeord og forbedrer kundeoplevelsen.

Det kan også rette stavefejl, tilføje synonymer eller automatisk tilføje manglende termer. Nogle gange ved brugerne ikke, hvad de skal søge efter; et AI-system kan udtrække en kategori eller et koncept, som søgningen kan repræsentere, før det sender forespørgslen til søgemaskinen.

7 – Chatbots og andre virtuelle assistenter drevet af AI

Chatbots har taget e-handelsarenaen med storm, og de sætter ikke farten ned. Ifølge eksperter vil detailhandlere bruge 72 milliarder dollars på virtuelle assistenter på verdensplan inden 2028. Chatbots kan spille flere roller under shoppingoplevelsen, uanset om virksomhederne henvender sig til B2B-, D2C– eller B2C-kunder.

Chatbots kan fungere som kundeservicerepræsentanter til hurtige spørgsmål eller gøre det lettere at shoppe ved at give information og tips. Efterhånden som flere virksomheder migrerer til onlineplatforme, giver chatbots detailhandlere mulighed for at opnå høj skalerbarhed, indsamle data og styrke brugeroplevelsen ved at yde assistance 24/7.

8 – AI-aktiveret lagerstyring

Effektiv lagerstyring indebærer, at man opretholder det rette lagerniveau for at imødekomme markedets efterspørgsel uden at skabe uudnyttede lagre.

Bortset fra lagerstyring muliggør AI lagerstyring ved hjælp af automatiserede robotter. I modsætning til menneskelige medarbejdere kan AI-robotter opbevare eller hente lagre 24/7 og straks sende varer til onlineordrer.

Mens den konventionelle form for lagerstyring var begrænset til aktuelle lagerniveauer, opretholder AI-aktiveret lagerstyring lagerniveauer baseret på data, der er relateret til flere faktorer:

– Salgstendenser i de foregående år
– Fremskrevne eller forventede ændringer i produktefterspørgslen
– Potentielle forsyningsrelaterede problemer, der kan påvirke lagerbeholdningen

9 – Sådan integrerer du AI i din e-handelsstrategi

For virksomheder, der er klar til at bruge AI i e-handel til en eller alle de ovennævnte sektorer, er det vigtigt at lave en handlingsplan. Vi anbefaler følgende trin:

  1. Skab en vision og en strategi for at bruge AI til at drive din virksomhed fremad. Denne strategi skal opbygges med dine data som rettesnor. Tænk over, hvordan dine data adskiller dig fra konkurrenterne.
  2. Prioritér dine AI-initiativer i din organisation. AI bør stå øverst på dine teknologi- og informationsbudgetter for at sikre, at det får det fokus og den støtte, der skal til for at lykkes.
  3. Saml den rette ekspertise og de rette færdigheder. Du kan ikke overlade din virksomheds AI til hvem som helst. Du skal bruge dataforskere til at opbygge dine programmer for at sikre, at du indsamler gode data. De mest værdifulde data til AI er stadig skjult i ustrukturerede eller flade filer (mellem 80 og 90 % af alle data, der genereres på verdensplan, er ustrukturerede). Hvis du ikke har den rigtige datakvalitet eller -mængde, er værdien af AI begrænset. De fleste virksomheder er engagerede i at indsamle og lagre data, men mangler ressourcer og forståelse til at identificere de gode fra de dårlige.
  4. Når du har styr på din strategi, dit budget og din ekspertise, er det tid til at handle og skitsere dine projekter. Vi anbefaler, at du fokuserer på relevante og snævre use cases, som er godt understøttet af, hvad dine data fortæller dig. Pragmatisme og valg af SaaS AI-løsninger vil få dig til at lykkes hurtigst.

AI i professionelle e-handelsroller

AI er allerede i gang med at ændre mange af de klassiske professionelle roller inden for e-handel. AI kan nemt erstatte manuelle, hverdagsagtige opgaver, som digitale teams udfører dagligt.

Enhver veldefineret opgave, der ikke kræver kreativitet, kan nemt outsources til en AI-bot. For at illustrere, hvad det konkret betyder, lad os se på e-handelsroller, hvor AI kan stjæle billedet.

1 – Kategorimanager

I en e-handelsvirksomhed er en kategorimanager en specifik produktkategori, f.eks. sko. Kategorichefen fører tilsyn med prissætning, markedsføring og lagerbeholdning. For at udføre disse opgaver skal kategorichefen se på data. Hvilke sko er udsolgt? Hvad er de hotteste trends inden for fodtøj? Hvad er der på lager?

At overvåge disse data og basere datadrevne beslutninger på disse oplysninger er den perfekte opgave for AI. Mennesker kan ikke behandle information med samme hastighed og i samme mængde som en AI-bot. En AI-bot kan beregne, hvad der skal købes, hvor meget, til hvilken pris, og hvornår varer skal sættes til salg.

2 – Visuel merchandiser

Et andet eksempel er rollen som visual merchandiser. At tildele produkter til den rigtige kategori, at knytte produkter til kategorier, at beslutte, hvad der skal stå hvor på en webside, og hvilken vare der skal vises til en besøgende, er opgaver, hvor en AI-baseret løsning vil overgå mennesker med lysår. AI vil gøre dig i stand til at se helt nye sammenhænge.

Ved du for eksempel, hvad der vil ske, hvis du anbefaler et bestemt par støvler sammen med et bestemt par jeans? AI kan komme med pålidelige forudsigelser og anbefalinger baseret på akkumulerede data, hvilket giver mulighed for hidtil usete niveauer af personalisering og konverteringsoptimering.

Andre områder i dit e-handelsteam, der kan drage fordel af AI, omfatter salgschefer, kampagnechefer, e-mailmarkedsførere og reklamechefer.

 

Samarbejd med eksperter om at skabe en vindende AI-strategi for din virksomhed

Efterhånden som kunstig intelligens fortsætter med at udvikle sig, kan vi kun forvente, at dens indvirkning på e-handel vil vokse. Implementering af AI i din e-handelsvirksomhed vil hjælpe dig med at træffe datadrevne strategiske valg, optimere den personlige kundeoplevelse og skalere din virksomhed langt hurtigere, end du ellers ville kunne.

Hvis du er interesseret i at opdage de muligheder, AI kan tilbyde din virksomhed, eller hvordan det kan integreres med din eksisterende strategi, værktøjer og platform, er Vaimo her for at guide og hjælpe dig igennem det hele.

Hos Vaimo har vi hjulpet over 500 kunder med at opbygge e-handelsløsninger i verdensklasse. Kontakt vores team af eksperter for at finde ud af, hvordan vi kan hjælpe dig med at få mest muligt ud af AI og få din e-handelsvirksomhed til at vokse.